Professionnels de la santé, chercheurs, Responsables de la santé numérique et des systèmes d’information, Chercheurs et développeurs dans les technologies médicales. Acteurs des affaires réglementaires et des politiques de santé et toute personne intéressée par l’intégration de l’IA dans le domaine de la santé. Professionnels de la santé, chercheurs et acteurs du secteur souhaitant intégrer l’IA dans leurs pratiques.
Cette formation vise à permettre aux professionnels de santé de comprendre et utiliser l’IA de manière fiable et sécurisée, avec un focus sur l’Explainable AI pour garantir la transparence et la confiance dans les décisions algorithmiques.
Les participants découvriront les applications concrètes de l’IA en santé : diagnostic assisté, analyse d’images médicales, médecine personnalisée et recherche biomédicale, illustrées par des études de cas réels.
La formation aborde également les enjeux et défis : qualité et représentativité des données, intégration dans les systèmes existants, fiabilité et interprétabilité des modèles, ainsi que les aspects éthiques, réglementaires et légaux.
Enfin, l’importance des approches collaboratives entre développeurs, cliniciens et experts réglementaires est mise en avant comme facteur clé pour un déploiement responsable et efficace de l’IA en santé.
Aucun prérequis technique n’est nécessaire, mais une connaissance de base des concepts de santé et de technologie serait bénéfique.
Formation intra-entreprise sur devis
Formation inter-entreprises (minimum 3 participants) :
Cette formation propose une vision complète de l’intelligence artificielle appliquée à la santé, depuis ses fondements jusqu’à ses perspectives d’évolution.
Elle débute par une introduction aux principes de l’IA, de l’apprentissage automatique (Machine Learning) et de l’apprentissage profond (Deep Learning), avant d’explorer leurs applications concrètes : aide au diagnostic, analyse d’images médicales, détection précoce de maladies et personnalisation des traitements.
La formation aborde ensuite la médecine de précision et la génomique, où l’IA soutient la compréhension des profils biologiques et l’adaptation des stratégies thérapeutiques.
Un module est consacré à la santé numérique et aux nouvelles technologies connectées, notamment les applications mobiles de suivi et les outils d’aide à la gestion des pathologies chroniques.
Les aspects éthiques, réglementaires et sécuritaires occupent une place centrale : protection des données de santé (RGPD, hébergeurs agréés), gestion des biais algorithmiques, responsabilité médicale et présentation du cadre européen de l’AI Act.
Enfin, le cours explore les nouvelles perspectives de l’IA en santé, telles que la robotique médicale, la chirurgie assistée, l’IA générative et l’impact médico-économique des technologies sur les métiers de la santé et les systèmes de soins
TEST/QUIZ/QCM en cours et en fin de séance.
Remise d’une attestation de formation et questionnaire de satisfaction.
À l’issue de la session, les participants devraient être capables de :
En cas de participant.e.s en situation de handicap, avec un besoin d’adaptation des modalités d’animation, le client peut prendre contact avec le référent handicap de BluePharm.
Formations certifiées Qualiopi, finançables par votre OPCO
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Présentation de BluePharm Academy : Les modules de formation de BluePharm
